ECOSCAN V2 Computer Vision Dataset
About ECOSCAN V2 Dataset
EcoScan será una aplicación móvil que usará Inteligencia Artificial para ayudar a las personas a separar su basura correctamente. Utilizando la cámara del celular, la app identificará al instante qué tipo de residuo es (plástico, vidrio, orgánico, etc.) y le indicará al usuario exactamente en qué contenedor debería tirarlo según las normas ambientales. EcoScan busca combatir la confusión que todos sentimos al momento de desechar los residuos. A largo plazo, esto ayudará a reducir la cantidad de basura que termina mezclada en los vertederos de la ciudad, promoviendo un consumo responsable y el cuidado directo del medio ambiente (ODS 12). Objetivos - Crear una herramienta móvil, rápida y fácil de usar, que automatice la clasificación de basura en los hogares. - Desarrollar un modelo de Visión Artificial capaz de reconocer diferentes tipos de desechos en tiempo real a través de la cámara.
Use Free Metal, Carton and Comida Detection API
Powered by general detection model
pip install inference-sdk# 1. Import the library
from inference_sdk import InferenceHTTPClient
# 2. Connect to your workspace
client = InferenceHTTPClient(
api_url="https://serverless.roboflow.com",
api_key="API_KEY"
)
# 3. Run your workflow on an image
result = client.run_workflow(
workspace_name="<YOUR_WORKSPACE>",
workflow_id="<YOUR_WORKFLOW_ID>",
images={
"image": "YOUR_IMAGE.jpg" # Path to your image file
},
parameters={
"classes": "metal, carton, comida, madera, metal oxidado"
},
use_cache=True # cache workflow definition for 15 minutes
)
# 4. Get your results
print(result)Run on custom image
Drop an image here or click to upload
Tell the agent what you want to build.
Cite This Project
LicenseCC BY 4.0If you use this dataset in a research paper, please cite it using the following BibTeX:
@misc{ ecoscan-v2_dataset,
title = { ECOSCAN V2 Dataset },
type = { Open Source Dataset },
author = { Prototipo EcoScan },
howpublished = { \url{ https://universe.roboflow.com/prototipo-ecoscan/ecoscan-v2 } },
url = { https://universe.roboflow.com/prototipo-ecoscan/ecoscan-v2 },
journal = { Roboflow Universe },
publisher = { Roboflow },
year = { 2026 },
month = { jul },
note = { visited on 2026-07-29 },
}