Choppy Computer Vision Project
Inria
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Description
Choppy
Sur roboflow, le but est d'entraîner un modèle de détection de doubles pages. Ensuite ce modèle sera utlisé pour parser des images de documents et les découper en 1, 2 ou + fichiers.
Datasets
Chargés
- 80 images issues de numérisations de carnets de Quicherat partagés durant le hackathon de l'ADEMEC
- 46 images issues de numérisations de catalogues de vente provenant de l'Institut national d'histoire de l'art
Prospects
- https://zenodo.org/records/3945088
- https://zenodo.org/records/6827706
- https://zenodo.org/records/1491441
- https://zenodo.org/records/6581158
- https://zenodo.org/records/6126366
- https://zenodo.org/records/5167263
- https://zenodo.org/records/8041668
- et plus généralement un paquet d'images à tirer des dépôts signalés dans HTR-United!
Use This Trained Model
Try it in your browser, or deploy via our Hosted Inference API and other deployment methods.
Build Computer Vision Applications Faster with Supervision
Visualize and process your model results with our reusable computer vision tools.
Cite This Project
LICENSE
CC BY 4.0 If you use this dataset in a research paper, please cite it using the following BibTeX:
@misc{
choppy_dataset,
title = { Choppy Dataset },
type = { Open Source Dataset },
author = { Inria },
howpublished = { \url{ https://universe.roboflow.com/inria/choppy } },
url = { https://universe.roboflow.com/inria/choppy },
journal = { Roboflow Universe },
publisher = { Roboflow },
year = { 2023 },
month = { nov },
note = { visited on 2024-11-21 },
}