Aforos automáticos Computer Vision Dataset
Dataset Version
Generated on Mar 25, 2026
Notes: Horizontal Flip (Espejo Horizontal): Un auto o una moto yendo hacia la derecha se ve igual que uno yendo hacia la izquierda. Con un solo clic, acabas de duplicar tu dataset gratis y el modelo aprende a detectar en ambos sentidos de la vía. Crop (Recorte) - 0% Minimum Zoom a 15% Maximum Zoom: Esto simula cuando un carro está tapado por otro carro o cortado por el borde de la cámara. Obliga al modelo a aprender a detectar un carro viendo solo la mitad de este. Rotation (Rotación) - Entre -5° y +5° máximo: Las cámaras de la calle a veces vibran con el viento o se tuercen un poquito. Brightness (Brillo) - Entre -15% y +15%: Fundamental para Cali. Tienes el sol brillante del mediodía y la sombra oscura de los árboles a las 5:00 PM. Esto ayuda a que el modelo no se vuelva ciego cuando cambie la luz. Blur (Desenfoque) - Hasta 1.25px: Los carros y motos a veces pasan muy rápido y generan "Motion Blur" (se ven borrosos). Esto le enseña al modelo a no depender de bordes perfectos.
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6361 Total Images
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Dataset Split
Train Set 88%
5619Images
Valid Set 8%
494Images
Test Set 4%
252Images
Preprocessing
Auto-Orient: Applied
Resize: Stretch to 640x640
Augmentations
Outputs per training example: 3
Flip: Horizontal
Rotation: Between -5° and +5°
Brightness: Between -15% and +15%
Blur: Up to 1.5px
Bounding Box: Crop: 0% Minimum Zoom, 15% Maximum Zoom