Top 4m Datasets and Models
The datasets below can be used to train fine-tuned models for 4m detection. You can explore each dataset in your browser using Roboflow and export the dataset into one of many formats.
At the bottom of this page, we have guides on how to train a model using the 4m datasets below.
by Personal
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P-10a:Aprox a un paso a nivel (200-lad_izquierdo) P-10b:Aprox a un paso a nivel (150-lad_izquierdo) P-10c:Aprox a un paso a nivel (100-lad_izquierdo) P-11:Situación de un paso a nivel sin barreras P-11a:Situación de un paso a nivel sin barreras de más de una vía férrea P-12:Aeropuerto P-13a:Curva peligrosa hacia la derecha P-13b:Curva peligrosa hacia la izquierda P-14a:Curvas peligrosas hacia la derecha P-14b:Curvas peligrosas hacia la izquierda P-15:Perfil Irregular P-15a:Resalte P-15b:Badén P-16a(10):Bajada con fuerte pendiente P-16a(15):Bajada con fuerte pendiente P-16b(10):Subida con fuerte pendiente P-17:Estrechamiento de calzada P-17a:Estrechamiento de calzada por la derecha P-17b:Estrechamiento de calzada por la izquierda P-18:Obras
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%D0%BCp-153_forend_cap %D0%BCp-155_6-round_magazine_extension .300_aac_blackout_ap .300_blackout_m62_tracer .300_blackout_v-max .300_whisper .338_lapua_magnum_ap .338_lapua_magnum_fmj .338_lapua_magnum_tac-x .338_upz_lapua_magnum .357_magnum_fmj .357_magnum_hollow_point .357_magnum_jhp .366_ap .366_tkm_eko .366_tkm_fmj .366_tkm_geksa .45_acp_ap .45_acp_hydra-shok .45_acp_lasermatch_fmj
by meenu Siva
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no entry no parking parking pedestrian crossing stop T junction ahead auto parking bus stop childern cross ahead childern crossing childern crossing ahead children crossing children crossing ahead cross road ahead cross roads ahead crossroad ahead double bend left ahead double bend right ahead double bend to left ahead double bend to right ahead