Top 2m Datasets and Models
The datasets below can be used to train fine-tuned models for 2m detection. You can explore each dataset in your browser using Roboflow and export the dataset into one of many formats.
At the bottom of this page, we have guides on how to train a model using the 2m datasets below.
by Personal
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P-10a:Aprox a un paso a nivel (200-lad_izquierdo) P-10b:Aprox a un paso a nivel (150-lad_izquierdo) P-10c:Aprox a un paso a nivel (100-lad_izquierdo) P-11:Situación de un paso a nivel sin barreras P-11a:Situación de un paso a nivel sin barreras de más de una vía férrea P-12:Aeropuerto P-13a:Curva peligrosa hacia la derecha P-13b:Curva peligrosa hacia la izquierda P-14a:Curvas peligrosas hacia la derecha P-14b:Curvas peligrosas hacia la izquierda P-15:Perfil Irregular P-15a:Resalte P-15b:Badén P-16a(10):Bajada con fuerte pendiente P-16a(15):Bajada con fuerte pendiente P-16b(10):Subida con fuerte pendiente P-17:Estrechamiento de calzada P-17a:Estrechamiento de calzada por la derecha P-17b:Estrechamiento de calzada por la izquierda P-18:Obras
by Derrick G
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by Walkable
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15m 2m 5m 7m Broken footpath Construction debris Dark zone Encroachment Encroachment by parking Encroachment by planters Encroachment by vendor or shop spillover Footpath Quality Garbage vulnerable point Junction boxes Level difference Line Litter on street (Commercial) Litter on street -Commercial- Low hanging wires No footpath
by rit
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