Related Objects of Interest: case , licence , cdien_polyme_ct_cong-001 , cdien_polyme_ct_cong-002 , cdien_polyme_ct_cong-003 , cdien_polyme_ct_cong-004 , cdien_polyme_ct_cong-006 , cdien_polyme_ct_cong-007 , cdien_polyme_ct_cong-008 , cdien_polyme_ct_cong-009

1 - 50 of 65

Top 032 Datasets and Models

The datasets below can be used to train fine-tuned models for 032 detection. You can explore each dataset in your browser using Roboflow and export the dataset into one of many formats.

At the bottom of this page, we have guides on how to train a model using the 032 datasets below.

1

700 images

000 001 002 003 004 005 007 008 009 010 011 012 013 014 018 019 020 021 022 023

cervicalcancer-5type

880 images

001 002 003 004 005 006 007 008 009 010 011 012 013 014 015 016 017 018 019 020

Instance Segmentation

Forest Fire Detection

250 images

001 002 003 004 005 006 007 008 009 010 011 012 013 014 015 016 017 018 019 020

cervicaldataset1

659 images

026 031 032 079 097 118 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 139 140

Object Detection

machine learning

eliamkmachinelearning

105 images

0001 0002 0003 0004 0005 0006 0007 0008 0009 001 0010 0011 0012 0013 0015 0016\0017 0019 002 0020

Classification Model

Age Detection Model

Blue Stamp Engineering

7445 images1 model

001 002 003 004 005 006 007 008 009 010 011 012 013 014 015 016 017 018 019 020

cervicaldataset1

236 images

026 031 032 079 097 118 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 139 140

AML_SignatureRec

1649 images

001 001_forg 002 002_forg 003 003_forg 004 004_forg 006 006_forg 009 009_forg 012 012_forg 013 013_forg 014 014_forg 015 015_forg

Object Detection

cow_active_learning

115 images

001 002 003 024 025 027 031 032 036 037 039 040 043 angus-breed-cattle-4rpu

Cervical cancer 4

515 images

001 002 003 004 005 006 007 008 009 010 011 012 013 014 015 016 017 018 019 020

1000 images

001 001t 002 002t 003 003t 004 004t 005 005t 006 006t 007 007t 008 008t 009 009t 010 010t

Classification Model

TrafficSignRecognition

2545 images1 model

000 001 002 003 004 005 006 007 008 009 010 011 012 013 014 015 016 017 018 019

Age Detection Model

Blue Stamp Engineering

7376 images

001 002 003 004 005 006 007 008 009 010 011 012 013 014 015 016 017 018 019 020

153 images

001 002 004 005 006 007 008 010 011 012 013 014 015 016 017 018 019 020 021 022

236 images

026 031 032 079 097 118 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 139 140

Object Detection

42 images

001 003 004 005 006 007 008 009 010 011 012 013 014 015 016 017 018 019 020 021

Object Detection Model snap

149 images2 models

000 001 002 003 004 005 006 007 008 009 010 011 012 013 014 015 016 017 018 019

Object Detection

500 images

000 001 002 003 0030 004 005 006 007 008 009 010 011 012 013 014 015 016 017 018

aisle_numbers_ocr

858 images

002 003 004 006 007 008 009 010 0101 0102 0103 0104 0105 0106 0107 0108 0109 011 0110 0111

Object Detection Model snap

Numbers_detection

57 images1 model

006 012 029 032 036 060 066 076 131 134 137 138 189 221 232 245 277 299 88 numbers

Object Detection Model snap

27914 images1 model

AT-04432-001A K-01000-022A K-01000-055 K-05600-024 K-09903-032 NS-05100-022A NS-45703-002A SBN-45703-001 ST-09875-001 V-09000-023

Object Detection

cervical cancer detection

1318 images

026 031 032 079 097 118 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 139 140

Object Detection

60 images

pet 00 01 010 011 012 013 014 015 016 017 018 019 02 020 021 022 023 024 025

Age range classification

9672 images

001 002 003 004 005 006 007 008 009 010 011 012 013 014 015 016 017 018 019 020

1 - 50 of 65