WasteInsight Computer Vision Project

WasteInsight: Imagens de Sacolas de Lixo Residencial para Estimar o Volume

1. Introdução: Este dataset consiste em imagens de sacolas de lixo residencial capturadas em ambientes domésticos. O objetivo principal deste dataset é fornecer uma base de dados rotulada para treinar algoritmos de detecção de objetos capazes de identificar sacolas de lixo e estimar seus volumes com base em suas dimensões.

2. Origem das Imagens: As imagens foram coletadas em residências, capturando sacolas de lixo em diferentes ambientes e condições de iluminação. Elas foram adquiridas utilizando câmeras de dispositivos móveis.

3. Rotulação das Caixas Delimitadoras: Cada imagem no dataset está acompanhada de rótulos que indicam as coordenadas das caixas delimitadoras ao redor das sacolas de lixo. Essas caixas delimitadoras são usadas para identificar e segmentar as sacolas nas imagens. Os rótulos incluem as coordenadas do ponto superior esquerdo e do ponto inferior direito da caixa delimitadora, permitindo que os algoritmos de detecção de objetos localizem e isolem as sacolas de lixo.

4. Características das Imagens: As imagens variam em termos de resolução, orientação, e condições de iluminação. Elas foram capturadas em diferentes ambientes residenciais, como cozinhas, áreas de serviço, entre outros. Além disso, as sacolas de lixo podem apresentar diferentes cores, texturas e tamanhos, refletindo a diversidade encontrada em ambientes domésticos reais.

5. Formato dos Dados: O dataset está organizado de forma a associar cada imagem com suas respectivas caixas delimitadoras. Os rótulos das caixas delimitadoras podem ser armazenados em formatos comuns, como arquivos XML, JSON ou CSV, para facilitar a leitura e manipulação dos dados durante o treinamento dos modelos.

6. Aplicações Potenciais: Este dataset pode ser utilizado para desenvolver algoritmos de detecção de objetos que automatizem a estimativa do volume de sacolas de lixo residencial. Esses algoritmos têm aplicações práticas em diversas áreas, como gestão de resíduos, coleta de lixo inteligente, otimização de espaços de armazenamento, entre outros.

Conclusão: Este dataset de imagens de sacolas de lixo residencial com caixas delimitadoras rotuladas oferece uma oportunidade valiosa para o desenvolvimento de algoritmos de detecção de objetos e estimativa de volume. Sua disponibilidade pode impulsionar avanços na automação de tarefas relacionadas à gestão de resíduos e contribuir para soluções mais eficientes e sustentáveis no contexto urbano.