Russian license plates classification by this type Computer Vision Project
Updated 2 months ago
248
views22
downloadsMetrics
Фото для датасета взяты с сайтов platesmania.com и migalki.net Аннотировано на 2 класса,пока что, планирую добавить изображений и доаннотировать как минимум такси и мотоциклы, а там может быть и все типы номерных знаков РФ.
На данный момент классы таковы: p_p - класс полицейских номерных знаков, n_p - класс обычных знаков легковых машин
Особенности(проблемы) инфера модели с этого датасета(yolov8):
- Модель не стабильно получает ббоксы нестандартных креплений класса n_p(двухстрочных), иногда получается нормально, а иногда получается 2 ббокса
- Модель, редко, но может обрезать обычный n_p, допустим взять только регион, но это очень редко.
- И так же очень редко модель принимает за номерной знак вон тот классный кустик из 10 смазанных пикселей, когда на него как то по особенному падает свет.
Дополнение к новой версии: Чутка почистил датасет, также попробовал на нём обучить RT-DETR модель, как выяснилось, как минимум для этой задачи она получилась поточней, но к сожалению сюда выложить её не могу, т.к. робофлоу даёт загружать только yolo модели. Если интересно, на A100 40GB модель обучилась за 40 минут. Раз не могу выложить сюда, следственно метрик никаких нет, но есть метрики от меня, я прогнал модель по test сплиту этого же датасета и у меня вышло: с threshold 0.55 результаты такие:
- map50: 99.45
- map75: 99.43
- map50_95: 93.36
- Recall 50: 99.81
- Recall 75: 99.63
- Precision 50: 96.39
- Precision 75: 96.22
с threshold 0.3:
- map50: 99.45
- map75: 99.43
- map50_95: 93.29
- Recall 50: 99.81
- Recall 75: 99.63
- Precision 50: 93.59
- Precision 75: 93.43 с 0.3 проблема такая, что иногда может выделить не номер, но очень редко, думаю, лечиться увеличением датасета. Метрики считал библиотекой supervision. Модель выложил на hg: https://huggingface.co/Garon16/rtdetr_r50vd_russia_plate_detector_lightning
Use This Trained Model
Try it in your browser, or deploy via our Hosted Inference API and other deployment methods.
Build Computer Vision Applications Faster with Supervision
Visualize and process your model results with our reusable computer vision tools.
Cite This Project
If you use this dataset in a research paper, please cite it using the following BibTeX:
@misc{
russian-license-plates-classification-by-this-type_dataset,
title = { Russian license plates classification by this type Dataset },
type = { Open Source Dataset },
author = { testcarplate },
howpublished = { \url{ https://universe.roboflow.com/testcarplate/russian-license-plates-classification-by-this-type } },
url = { https://universe.roboflow.com/testcarplate/russian-license-plates-classification-by-this-type },
journal = { Roboflow Universe },
publisher = { Roboflow },
year = { 2024 },
month = { oct },
note = { visited on 2024-12-27 },
}