Signature Detection Computer Vision Project

Este conjunto de dados combina o conjunto de dados Tobacco800 e o signatures-xc8up para criar uma coleção abrangente para treinar modelos de detecção de assinaturas. Ele contém imagens anotadas para detecção de assinaturas manuscritas em vários tipos de documentos.

Componentes do Dataset

1. Tobacco800:

   • Subconjunto da Coleção de Teste de Processamento de Imagens de Documentos Complexos (CDIP).
   • Contém imagens digitalizadas de documentos relacionados à indústria do tabaco, criadas pelo Instituto de Tecnologia de Illinois.

2. signatures-xc8up:

   • Parte do Roboflow 100, uma iniciativa da Intel.
   • Inclui 368 imagens anotadas para detecção de assinaturas manuscritas.

Ambos foram unificados para fornecer uma base robusta e diversificada para tarefas de detecção de objetos.

Detalhes do Dataset

• Divisão do Dataset:

  • Treinamento: 1.980 imagens (70%)
  • Validação: 420 imagens (15%)
  • Teste: 419 imagens (15%)

• Resolução:

  • Todas as imagens foram redimensionadas para 640x640 pixels.

• Formato: COCO JSON

• Licança: Apache 2.0

Pré-processamento e Aumentações

• Pré-processamento:

  • Auto-Orientação: Aplicado
  • Redimensionamento: 640x640 pixels

• Aumentações Aplicadas:

  • Rotação de 90°: Sentido horário, anti-horário e de cabeça para baixo
  • Rotação: Entre -10° e +10°
  • Cisalhamento: ±4° Horizontal, ±3° Vertical
  • Brilho: Entre -8% e +8%
  • Exposição: Entre -13% e +13%
  • Desfoque: Até 1,1 pixels
  • Ruído: Até 0,97% dos pixels

Estas etapas foram implementadas para aumentar a robustez do modelo e sua capacidade de generalização.