Kedis Computer Vision Project
Updated a year ago
Metrics
Deteksi Obyek pada Kedis Petingan Menggunakan YOLOv4
Penelitian ini berfokus pada deteksi obyek pada "Kedis Petingan" dengan menggunakan teknologi pemrosesan citra dan kecerdasan buatan. Dalam penelitian ini, YOLOv4 digunakan sebagai metode deteksi obyek. Gambar yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari pihak ketiga. Pengunjung yang ingin mengunduh gambar diharapkan memberikan kredit yang sesuai.
Tujuan Penelitian
Tujuan utama dari penelitian ini adalah mengembangkan sistem deteksi obyek pada Kedis Petingan dengan akurasi yang tinggi menggunakan metode YOLOv4. Penelitian ini akan membantu memahami pola dan karakteristik Kedis Petingan serta meningkatkan pemahaman tentang teknologi deteksi obyek melalui penggunaan algoritma YOLOv4.
Kami mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang telah mendukung penelitian ini.
Use This Trained Model
Try it in your browser, or deploy via our Hosted Inference API and other deployment methods.
Build Computer Vision Applications Faster with Supervision
Visualize and process your model results with our reusable computer vision tools.
Cite This Project
If you use this dataset in a research paper, please cite it using the following BibTeX:
@misc{
kedis-hrlxe_dataset,
title = { Kedis Dataset },
type = { Open Source Dataset },
author = { Suka Astawa },
howpublished = { \url{ https://universe.roboflow.com/suka-astawa/kedis-hrlxe } },
url = { https://universe.roboflow.com/suka-astawa/kedis-hrlxe },
journal = { Roboflow Universe },
publisher = { Roboflow },
year = { 2023 },
month = { aug },
note = { visited on 2024-11-21 },
}