ham10000-skin-cancer-detection Computer Vision Project
Reis
Updated 18 days ago
Description
Sobre o Dataset HAM10000-SKIN-CANCER-DETECTION
Este dataset é uma versão adaptada do “Skin Cancer MNIST” - HAM10000 original - convertida de uma tarefa de classificação para detecção de lesões cutâneas. Ele contém:
- 10.000 imagens de lesões de pele humana anotadas manualmente com bounding boxes.
- Divisão em 7 classes principais de lesões cutâneas, incluindo:
- Actinic keratoses and intraepithelial carcinoma/Bowen disease (akiec): Lesões pré-malignas.
- Basal cell carcinoma (bcc): Tipo de câncer de pele com bom prognóstico.
- Benign lesions of the keratosis type (bkl): Incluem lentigo solar, ceratose seborreica e ceratose liquenoide.
- Dermatofibroma (df): Lesões benignas comuns.
- Melanoma (mel): Lesão maligna com alta prioridade clínica.
- Melanocytic nevi (nv): Lesões benignas melanocíticas muito comuns.
- Vascular lesions (vasc): Incluem angiomas, angiokeratomas, granulomas piogênicos e hemorragias.
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Cite This Project
LICENSE
CC BY 4.0 If you use this dataset in a research paper, please cite it using the following BibTeX:
@misc{
ham10000-skin-cancer-detection_dataset,
title = { ham10000-skin-cancer-detection Dataset },
type = { Open Source Dataset },
author = { Reis },
howpublished = { \url{ https://universe.roboflow.com/reis-fetxi/ham10000-skin-cancer-detection } },
url = { https://universe.roboflow.com/reis-fetxi/ham10000-skin-cancer-detection },
journal = { Roboflow Universe },
publisher = { Roboflow },
year = { 2024 },
month = { dec },
note = { visited on 2024-12-23 },
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