Sconet-Model Computer Vision Project
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PROYECTO SCONET UIVERSIDAD POLITÉCNICA DE CHIAPAS • Facultad de Ingeniería Biomédica
Proyecto presentado en la categoría “gestión, desarrollo e integración de sistema biomédico”
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MODELO DE VISIÓN ARTIFICIAL SCONET - CLASIFICADOR AUTOMATIZADO DE PUNTOS CLAVE EN COLUMNA PARA EVALUACIÓN DE ESCOLIOSIS (Scoliosis).
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SCONET ARTIFICIAL VISION MODEL - AUTOMATED KEY POINT CLASSIFIER IN THE SPINE FOR SCOLIOSIS EVALUATION.
Resumen
En este proyecto se presenta el desarrollo de un modelo de visión artificial basado en una arquitectura de red YOLO-NAS-POSE aplicado en el procesamiento de imágenes médicas de tipo Rayos-X digital. Con el objetivo de automatizar la clasificación del patrón de curvatura espinal Lenke y la localización de puntos clave necesarios para el cálculo de gravedad de curvatura Cobb (Cobb Angle)a fin de agilizar la evaluación de pacientes con desviaciones en columna “Escoliosis”.
Abstract
In this project, the development of a computer vision model based on a YOLO-NAS-POSE network architecture is presented, aimed at processing digital X-ray medical images. The goal is to automate the classification of the Lenke spinal curvature pattern and the localization of key points necessary for calculating the Cobb (Cobb Angle) curvature severity in order to streamline the evaluation of patients with spinal deviations such as "Scoliosis".
Metadatos de Base de datos • Población de muestra: Pacientes con desviaciones de columna (Escoliosis idiopática) y pacientes sanos. Se incluyen hombres y mujeres. Rango de edad: [11 - 30] años
Tipo de imagen: • Radiografías digitales en plano anteroposterior completo
**Cada punto clave en columna fue verificado y reajustado por nuestro asesor especialista en radiología e imagen. **
1° Lugar en evento - Biomedical Engineering Poster Session 2024 - Polytechnic University of Chiapas
Correo de contacto: 1: biomedicalresource@gmail.com 2: alexisbcrzvant@gmail.com
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Cite This Project
If you use this dataset in a research paper, please cite it using the following BibTeX:
@misc{
sconet-model_dataset,
title = { Sconet-Model Dataset },
type = { Open Source Dataset },
author = { Proyecto Sconet },
howpublished = { \url{ https://universe.roboflow.com/proyecto-sconet/sconet-model } },
url = { https://universe.roboflow.com/proyecto-sconet/sconet-model },
journal = { Roboflow Universe },
publisher = { Roboflow },
year = { 2024 },
month = { aug },
note = { visited on 2024-11-21 },
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