test_grape_2 Computer Vision Project
Seconda generazione di dati sintetici. Gli sfondi monocromatici sono stati sostituiti da sfondi con materiali casuali dati da NVIDIA. La foglia di vite è stata rimossa dal modello. Numero di immagini aumentato a 500.
E' stato il primo modello a funzionare bene, ciò che ha capito funziona in maniera discreta su immagini reali. E' stato migliore di molti dataset successivi e quindi sono stati fatti diversi addestramenti usando questo dataset come base.
Trained Model API
This project has a trained model available that you can try in your browser and use to get predictions via our Hosted Inference API and other deployment methods.
YOLOv8
This project has a YOLOv8 model checkpoint available for inference with Roboflow Deploy. YOLOv8 is a new state-of-the-art real-time object detection model.
YOLOv5
This project has a YOLOv5 model checkpoint available for inference with Roboflow Deploy. YOLOv5 is a proven and tested, production ready, state-of-the-art real-time object detection model.
Cite this Project
If you use this dataset in a research paper, please cite it using the following BibTeX:
@misc{ test_grape_2_dataset,
title = { test_grape_2 Dataset },
type = { Open Source Dataset },
author = { Progetto LAB AI Syntetic Data Grape Detection },
howpublished = { \url{ https://universe.roboflow.com/progetto-lab-ai-syntetic-data-grape-detection/test_grape_2 } },
url = { https://universe.roboflow.com/progetto-lab-ai-syntetic-data-grape-detection/test_grape_2 },
journal = { Roboflow Universe },
publisher = { Roboflow },
year = { 2023 },
month = { aug },
note = { visited on 2023-12-10 },
}
Find utilities and guides to help you start using the test_grape_2 project in your project.