BlomsterOD 2 Computer Vision Project

NTNU

Updated a year ago

15

views

1

download
Classes (10)
Alpefiol
Azalea
Begonia
Flamingoblomst
Hortensia
Ildtopp
Krysantemum
Lyng
Orkide
Rose

Metrics

Try This Model
Drop an image or
Description

Dette er et originalt datasett laget i samarbeid med Plantasjen Gjøvik for et internt prosjekt ved NTNU. Datasettet har ca. 500-700 bilder av 10 forskjellige blomsterkategorier basert på deres blomst (ikke inkluderende rose, som har 1.3-1.4k bilder), som er da:

  • Alpefiol
  • Flamingoblomst
  • Hortensia
  • Krysantemum
  • Lyng
  • Orkide
  • Rose
  • Begonia
  • Ildtopp
  • Azalea

Datasettets kategorier og bilder kan kanskje bli større ved videre utvikling av KI for prosjektet. Datasettet skal eksistere inntil prosjektets slutt, der hensikten er at den skal slettes kort etter.

Use This Trained Model

Try it in your browser, or deploy via our Hosted Inference API and other deployment methods.

Supervision

Build Computer Vision Applications Faster with Supervision

Visualize and process your model results with our reusable computer vision tools.

Cite This Project

LICENSE
CC BY 4.0

If you use this dataset in a research paper, please cite it using the following BibTeX:

                        @misc{
                            blomsterod-2_dataset,
                            title = { BlomsterOD 2 Dataset },
                            type = { Open Source Dataset },
                            author = { NTNU },
                            howpublished = { \url{ https://universe.roboflow.com/ntnu-bjqdd/blomsterod-2 } },
                            url = { https://universe.roboflow.com/ntnu-bjqdd/blomsterod-2 },
                            journal = { Roboflow Universe },
                            publisher = { Roboflow },
                            year = { 2023 },
                            month = { oct },
                            note = { visited on 2024-12-13 },
                            }
                        
                    

Similar Projects

See More