24 Chromosomes Computer Vision Project

Dự án "Chromosomes Detection" là một dự án nghiên cứu trong lĩnh vực học máy, chủ yếu tập trung vào việc phát triển và triển khai mô hình nhận diện đối tượng YOLO (You Only Look Once) trên môi trường Google Colab. Mục tiêu của dự án là nghiên cứu và áp dụng công nghệ nhận diện đối tượng hiệu quả trong việc phân tích hình ảnh y học, đặc biệt là trong lĩnh vực phân tích các tế bào và chromosome.

Dưới đây là mô tả chi tiết về dự án:

1. Mục Tiêu Dự Án:

Dự án nhằm xây dựng một hệ thống nhận diện đối tượng sử dụng mô hình YOLO trên Roboflow, có khả năng phân loại và đếm số lượng các chromosome trong hình ảnh y học.

2. Công Nghệ Sử Dụng:

Dự án sử dụng Roboflow làm nền tảng chính để quản lý và tiền xử lý dữ liệu hình ảnh. Mô hình YOLO (You Only Look Once) sẽ được triển khai để thực hiện nhiệm vụ nhận diện đối tượng trên các hình ảnh y học.

3. Quy Trình Thực Hiện:

• Thu Thập Dữ Liệu: Thu thập bộ dữ liệu ảnh chất lượng cao về các tế bào và chromosome từ các nguồn y học đáng tin cậy.

• Tiền Xử Lý Dữ Liệu: Sử dụng Roboflow để tiền xử lý và chuẩn hóa dữ liệu hình ảnh để phù hợp với mô hình YOLO.

• Xây Dựng Mô Hình YOLO: Huấn luyện mô hình YOLO trên dữ liệu đã tiền xử lý để có khả năng nhận diện chính xác các chromosome trong hình ảnh y học.

• Triển Khai và Đánh Giá: Triển khai mô hình trên môi trường Google Colab và đánh giá hiệu suất của hệ thống trên bộ dữ liệu kiểm thử.

4. Kết Quả Dự Kiến:

Dự kiến rằng hệ thống sẽ cung cấp khả năng nhận diện chính xác các chromosome trong hình ảnh y học, giúp đội ngũ y bác sĩ và nhà nghiên cứu y học nhanh chóng và chính xác phân tích thông tin từ các mẫu tế bào.

5. Ứng Dụng Tiềm Năng:

Kết quả của dự án có thể được áp dụng rộng rãi trong nghiên cứu y học và thậm chí trong các quá trình chuẩn đoán và điều trị y khoa.

Dự án "Chromosomes Detection" hứa hẹn đem lại đóng góp lớn trong việc ứng dụng học máy trong lĩnh vực y học và đặc biệt là trong việc phân tích tế bào và chromosome.