Pineapple-detection Computer Vision Project
Updated a year ago
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Este proyecto de reconocimiento y conteo de plantas de piña mediante inteligencia artificial (IA) es una colaboración innovadora entre Green Xpo Lab y Roboflow. Green Xpo Lab, una startup costarricense de Agtech, se dedica a impulsar soluciones digitales en la agricultura, y Roboflow es una plataforma de desarrollo de visión por computadora líder en el mercado. La colaboración tiene como objetivo abordar un problema crítico en la agricultura: la falta de una solución automatizada para el conteo de plantas de piña en imágenes.
El proyecto se basa en la implementación de YOLOv8, una arquitectura de red neuronal convolucional de vanguardia, utilizando PyTorch. Este modelo de IA permite un reconocimiento preciso de las plantas de piña en diversas condiciones y entornos. El sistema está diseñado para ser eficiente y escalable, lo que lo convierte en una herramienta valiosa tanto para agricultores locales como para agroexportadores.
Además de simplificar el conteo de plantas de piña, el proyecto tiene implicaciones significativas en la investigación agrícola y la generación de datos confiables. Los datos obtenidos pueden utilizarse en estudios botánicos y en la optimización de prácticas agrícolas. La colaboración entre Green Xpo Lab y Roboflow representa un hito en la adopción de tecnología de visión por computadora en la agricultura y tiene el potencial de revolucionar la forma en que se abordan los desafíos en la producción de piñas. El proyecto es un ejemplo impresionante de cómo la tecnología puede mejorar la eficiencia y sostenibilidad en la agricultura.
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Cite This Project
If you use this dataset in a research paper, please cite it using the following BibTeX:
@misc{
pineapple-detection-v0lpa_dataset,
title = { Pineapple-detection Dataset },
type = { Open Source Dataset },
author = { ITCR },
howpublished = { \url{ https://universe.roboflow.com/itcr-ipwfs/pineapple-detection-v0lpa } },
url = { https://universe.roboflow.com/itcr-ipwfs/pineapple-detection-v0lpa },
journal = { Roboflow Universe },
publisher = { Roboflow },
year = { 2023 },
month = { nov },
note = { visited on 2024-11-21 },
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