ArmSupport Detection Computer Vision Project
Updated 3 months ago
99
views5
downloadsMetrics
Dataset Focal producten in varierende omstandigheden. (opbouw, belichting, standen, aanzichten) Het doel is zoveel mogelijk de producten vast te leggen in situaties die je ook tegen komt in de echte wereld.
Op dit moment gebruiken we 8 classes. Echter 5 ervan zijn ondervertgenwoordig. De classes zijn: -Gowing (563) -Papillon (131) -Dowing (97) -Balancer (62) -Top (57) -ADL (45) -Flowing (24) -Sling (12) -Rise up (3) -control groep (2)
Totaal 862 plaatjes. Waarvan de meeste opbouw images zijn uit ridder. En aantal promotie plaatjes. Doel is aan te vullen naar een middelgrote dataset van enkele duizenden plaatjes. Bv CAD plaatjes of promotie. Vereiste van deze plaatjes zijn sumir. Verschillende capture devices, belichtingen, objecten in plaatje zijn wenselijk. Ook objecten mogen gedeeltelijk voor het product staan. Als maar het gehele product niet buiten de foto valt. Eventueel mensen die gebruik maken van product is ook fijn, echter ze moeten niet herkenbaar op de foto.
Use This Trained Model
Try it in your browser, or deploy via our Hosted Inference API and other deployment methods.
Build Computer Vision Applications Faster with Supervision
Visualize and process your model results with our reusable computer vision tools.
Cite This Project
If you use this dataset in a research paper, please cite it using the following BibTeX:
@misc{
armsupport-detection_dataset,
title = { ArmSupport Detection Dataset },
type = { Open Source Dataset },
author = { FocalTest },
howpublished = { \url{ https://universe.roboflow.com/focaltest/armsupport-detection } },
url = { https://universe.roboflow.com/focaltest/armsupport-detection },
journal = { Roboflow Universe },
publisher = { Roboflow },
year = { 2024 },
month = { oct },
note = { visited on 2025-01-07 },
}