BBallAI Object Detection Dataset and Pre-Trained Model by ESIEE Project

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Ce projet novateur exploite les capacités de reconnaissance d'objets de l'IA pour analyser le match captivant entre les Spurs et les Rockets. En utilisant Roboflow, notre objectif principal est d'automatiser l'identification des joueurs, de la balle, des paniers, et des arbitres à partir des séquences vidéo du match.

Grâce à la puissance de l'intelligence artificielle, notre système sera capable de suivre en temps réel les actions sur le terrain, fournissant une analyse approfondie et visuelle des événements clés. Les avantages de ce projet résident dans la capacité à offrir une compréhension détaillée du jeu, automatisant le suivi des joueurs, la trajectoire de la balle, et la présence des arbitres.

Avantages du Projet :

Suivi Automatique en Temps Réel : La reconnaissance d'objets automatisée permet un suivi en temps réel des éléments essentiels du jeu, fournissant des informations instantanées sur le déroulement du match.
Analyse Approfondie des Événements : En identifiant automatiquement les joueurs, la balle, les paniers, et les arbitres, notre système offre une analyse détaillée et approfondie des moments forts du match.
Facilité d'Utilisation : Grâce à l'automatisation, ce projet simplifie le processus d'analyse, permettant aux amateurs de sports et aux professionnels de bénéficier de résultats précis sans nécessiter une expertise approfondie.
Intégration de Roboflow : En utilisant Roboflow comme plateforme centrale, ce projet tire parti des fonctionnalités de prétraitement des données et de gestion des flux pour optimiser l'efficacité de la reconnaissance d'objets.

Ce projet ambitieux représente une avancée significative dans l'analyse automatisée des événements sportifs, démontrant comment l'IA, lorsqu'elle est intégrée avec des outils puissants comme Roboflow, peut transformer la manière dont nous comprenons et apprécions les performances sportives.

Trained Model API

This project has a trained model available that you can try in your browser and use to get predictions via our Hosted Inference API and other deployment methods.

Cite This Project

If you use this dataset in a research paper, please cite it using the following BibTeX:

@misc{
                            bballai-ckcsr_dataset,
                            title = { BBallAI Dataset },
                            type = { Open Source Dataset },
                            author = { ESIEE Project },
                            howpublished = { \url{ https://universe.roboflow.com/esiee-project/bballai-ckcsr } },
                            url = { https://universe.roboflow.com/esiee-project/bballai-ckcsr },
                            journal = { Roboflow Universe },
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