Elektroteile-erkennen Computer Vision Project
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Description
Dataset zum Vortrag: 8.Sächsischer Tag der Automation (2023)
Elektroteile in Echtzeit automatisch mithilfe von maschinellem Lernen erkennen Masterthesis: Julio Martins Napoles Napoles, 2023
Ein Dataset aus unterschiedlichen Elektrokomponenten von unterschiedlichen Elektro-Schaltschränken. Die Bildern wurden zwischen 2000 und 2023 aus über 40 industriellen Projekten gemacht.
Eine unter Strom gesetzte Elektrokomponente darf ohne ausreichendes Vorwissen wegen der Gefahr von Stromschlägen, nicht manipuliert werden. Im Idealfall sollte man mit körperlichem Abstand die gewünschten Elektroteile identifizieren können.
Um industrielle Elektroschaltschränke zu warten, benötigen Elektrofacharbeiter entsprechende aufbereitete Informationen. Diese Informationen können zum Beispiel mithilfe von Künstlicher Intelligenz bzw. maschinellem Lernen automatisch wiedergegeben werden. Die automatische Objekterkennung ist eins der grundlegendsten und herausforderndsten Probleme im Technologiebereich Computer Vision.
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CC BY 4.0 If you use this dataset in a research paper, please cite it using the following BibTeX:
@misc{
elektroteile-erkennen_dataset,
title = { Elektroteile-erkennen Dataset },
type = { Open Source Dataset },
author = { ElektroTeile },
howpublished = { \url{ https://universe.roboflow.com/elektroteile-gqaht/elektroteile-erkennen } },
url = { https://universe.roboflow.com/elektroteile-gqaht/elektroteile-erkennen },
journal = { Roboflow Universe },
publisher = { Roboflow },
year = { 2023 },
month = { nov },
note = { visited on 2024-11-27 },
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