Skripsi Object Detection Dataset and Pre-Trained Model by Devan Naratama

Images

2526 images

Explore Dataset

Deskripsi Proyek: Dataset Publik "Skripsi" ini adalah sebuah proyek penelitian yang menyediakan data untuk uji komparasi pada model Yolov5 dan MobileNet-SSDv2 pada perangkat embedded Raspberry Pi 4. Dataset ini diambil dari berbagai sumber baik internet maupun pengambilan pada kehidupan nyata. Secara khusus, diambil pada negara Indonesia.

Kelas dalam Dataset: Dataset Publik "Skripsi" terdiri dari 5 kelas yang mewakili objek tertentu dalam penelitian. Kelas yang digunakan pada dataset ini ada 5 yaitu orang, mobil, truk, bus, dan motor.

Status dan Timeline: Proyek ini sedang dalam tahap pengembangan dan peningkatan terus-menerus. Kami berkomitmen untuk terus menambahkan data baru dan meningkatkan kualitas dataset ini seiring dengan perkembangan proyek.

[Link ke repositori proyek] https://gitlab.com/Kiena/yolov5-mobilenetssdv2-tflite-raspberry-pi-4

Pedoman Kontribusi dan Labeling: Dataset ini merupakan dataset publik yang tersedia untuk digunakan oleh semua orang, termasuk untuk keperluan akademik, komersial, dan pengembangan lainnya. Kami menyambut kontribusi dari komunitas untuk meningkatkan dataset ini melalui penambahan data baru, perbaikan labeling, dan memberikan saran atau masukan yang berguna. Dataset ini dilisensikan untuk penggunaan yang sesuai dengan tujuan tersebut, dan kami mendorong pengguna untuk mematuhi ketentuan lisensi dan memberikan atribusi yang tepat kepada dataset dan kontributor. Keberlanjutan dataset ini sangat tergantung pada partisipasi positif dan etis dari seluruh pengguna dan kontributor.

Terima kasih atas minat dan partisipasi Anda dalam Dataset Publik "Skripsi". Saya berharap dataset ini akan memberikan manfaat besar bagi komunitas.

Trained Model API

This project has a trained model available that you can try in your browser and use to get predictions via our Hosted Inference API and other deployment methods.

Cite This Project

If you use this dataset in a research paper, please cite it using the following BibTeX:

@misc{
                            skripsi-dtmyf_dataset,
                            title = { Skripsi Dataset },
                            type = { Open Source Dataset },
                            author = { Devan Naratama },
                            howpublished = { \url{ https://universe.roboflow.com/devan-naratama-2xq45/skripsi-dtmyf } },
                            url = { https://universe.roboflow.com/devan-naratama-2xq45/skripsi-dtmyf },
                            journal = { Roboflow Universe },
                            publisher = { Roboflow },
                            year = { 2023 },
                            month = { may },
                            note = { visited on 2024-04-27 },
                            }