BoxMaster

ObjectDetection

Object Detection

ObjectDetection Computer Vision Project

TRY THIS MODEL
Drop an image or

Images

207 images
Explore Dataset

Данные для обучения модели детекции.

Классы: 1 - Наличие двери

2 - Дверной проем пустой (для расчета % дверей)

3 - Наличие унитаза

4 - Наличия ванны

5 - Наличие готовой электрической розетки или выключателя

6 - Наличие не готовой электрической розетки или выключателя

7 - Наличие кухни

8 - Наличие батареи

9 - Должен быть унитаз (для определения %)

10 - Должна быть раковина (для определения %)

11 - Мусор

12 - Окно

Trained Model API

This project has a trained model available that you can try in your browser and use to get predictions via our Hosted Inference API and other deployment methods.

Cite This Project

If you use this dataset in a research paper, please cite it using the following BibTeX:

@misc{
                            objectdetection-i2xtd_dataset,
                            title = { ObjectDetection Dataset },
                            type = { Open Source Dataset },
                            author = { BoxMaster },
                            howpublished = { \url{ https://universe.roboflow.com/boxmaster-1cqe2/objectdetection-i2xtd } },
                            url = { https://universe.roboflow.com/boxmaster-1cqe2/objectdetection-i2xtd },
                            journal = { Roboflow Universe },
                            publisher = { Roboflow },
                            year = { 2023 },
                            month = { may },
                            note = { visited on 2024-06-08 },
                            }
                        

Connect Your Model With Program Logic

Find utilities and guides to help you start using the ObjectDetection project in your project.

Source

BoxMaster

Last Updated

a year ago

Project Type

Object Detection

Subject

socket-door-toilet

Views: 92

Views in previous 30 days: 6

Downloads: 10

Downloads in previous 30 days: 1

License

CC BY 4.0

Classes

1 10 11 12 2 3 4 5 6 7 8