Basket detected Computer Vision Project
Updated 3 months ago
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Introdução
Este conjunto de dados foi elaborado por alunos da disciplina de Computação Gráfica ministrada pelo Mestre Fahad Kalil na Atitus. O objetivo principal do dataset é auxiliar no treinamento de modelos de aprendizado de máquina para a identificação e classificação de quatro elementos chave em imagens de jogos de basquete: bola, jogador, árbitro e tabela.
Características do Conjunto de Dados
O conjunto de dados é composto por:
Imagens: Uma coleção de imagens de alta resolução de jogos de basquete, capturadas em diferentes ângulos e condições de iluminação. Anotações: Cada imagem foi cuidadosamente anotada manualmente para identificar a presença e a localização de cada um dos quatro elementos: bola, jogador, árbitro e tabela. Divisão em Treino e Teste: O conjunto de dados está dividido em subconjuntos de treino e teste, permitindo a avaliação robusta de modelos de aprendizado de máquina. Aplicações
Este conjunto de dados pode ser utilizado para diversas aplicações em visão computacional e processamento de imagens, incluindo:
Detecção e Rastreamento de Objetos: Identificar e acompanhar a trajetória da bola, jogadores, árbitros e tabela em tempo real. Análise de Comportamento: Analisar o comportamento dos jogadores e árbitros em quadra, como passes, dribles, faltas e marcações. Geração de Conteúdo: Gerar automaticamente legendas ou comentários para transmissões de jogos de basquete. Realidade Aumentada: Aprimorar a experiência de visualização de jogos de basquete com elementos de realidade aumentada, como estatísticas e informações adicionais sobre os jogadores. Conclusão
Este conjunto de dados oferece uma valiosa ferramenta para o desenvolvimento e avaliação de modelos de aprendizado de máquina para análise de imagens de jogos de basquete. As diversas aplicações possíveis demonstram o potencial do dataset para contribuir para o avanço da tecnologia em diferentes áreas
Use This Trained Model
Try it in your browser, or deploy via our Hosted Inference API and other deployment methods.
Build Computer Vision Applications Faster with Supervision
Visualize and process your model results with our reusable computer vision tools.
Cite This Project
If you use this dataset in a research paper, please cite it using the following BibTeX:
@misc{
basket-detected-xxa9s_dataset,
title = { Basket detected Dataset },
type = { Open Source Dataset },
author = { Basket },
howpublished = { \url{ https://universe.roboflow.com/basket-2boxn/basket-detected-xxa9s } },
url = { https://universe.roboflow.com/basket-2boxn/basket-detected-xxa9s },
journal = { Roboflow Universe },
publisher = { Roboflow },
year = { 2024 },
month = { jun },
note = { visited on 2024-09-22 },
}