DsignCloud-Red.es_WindowsDetectionModel Computer Vision Project
Updated 3 months ago
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Descubre el MODELO PRINCIPIANTE opensource de reconocimiento visual de Dsigncloud con Red.es entrenado para el proyecto "Desarrollo de técnicas y modelos para la Digitalización de Edificios existentes y Analítica Avanzada mediante Inteligencia Artificial".
Este Modelo pertenecen a la primera Fase “Desarrollo de procesos innovadores para automatizar la Digitalización BIM de edificios”. Para lograr la Segmentación Semántica de las NubesdePuntos, hemos generado datasets ad hoc etiquetados de los distintos elementos a segmentar. En este caso los modelos de Inteligencia Artificial entrenados son modelos de reconocimiento de VENTANAS.
El Modelo ha sido entrenado con un dataset de 9018 etiquetadas, 860 de validación y está basado en el modelo preentrenado Yolo v8n. En la página de Github del proyecto puedes encontrar nuestro Modelo experto de detección.
¡Introduce tus fotografías de fachadas y PONLO A PRUEBA!
Use This Trained Model
Try it in your browser, or deploy via our Hosted Inference API and other deployment methods.
Build Computer Vision Applications Faster with Supervision
Visualize and process your model results with our reusable computer vision tools.
Cite This Project
If you use this dataset in a research paper, please cite it using the following BibTeX:
@misc{
dsigncloud-red.es_windowsdetectionmodel_dataset,
title = { DsignCloud-Red.es_WindowsDetectionModel Dataset },
type = { Open Source Dataset },
author = { Amadeo },
howpublished = { \url{ https://universe.roboflow.com/amadeo-x5pc0/dsigncloud-red.es_windowsdetectionmodel } },
url = { https://universe.roboflow.com/amadeo-x5pc0/dsigncloud-red.es_windowsdetectionmodel },
journal = { Roboflow Universe },
publisher = { Roboflow },
year = { 2024 },
month = { oct },
note = { visited on 2024-12-26 },
}