09 Computer Vision Project
本数据集主要类别为:耐久性裂缝(Durability-cracking),需要进行所有类别病害的标记和检查。
任务:
1、标记:
- 到Annotate模块,把annatating里(未标记)的图片标记完。
- 标记的时候注意,对照规范,把每张图片里所有类型的病害都标记全。
- 若确定检查过了,把名称改为“已标记检查”
2、检查 到Annotate模块,按顺序检查dataset里面未检查的图像集,检查内容:
- 每张图片内,已有的标记类别是否正确;
- 每张图片内,已有标记框是否合适(刚好包住病害,不大不小)
- 每张图片内,是否还有其它未标记的病害,有的话,标记上
- 如果有不确定的图片,可以发到图像标记群里提问。
3、损坏名称和对应标签
- 纵/横/斜向裂缝——Crack
- 角隅断裂——Corner-break
- 破碎板或交叉裂缝——Shattered-slab-intersecting-cracks
- 沉陷或错台——Settlement-or-faulting
- 嵌缝料损——Joint-seal-damage
- 接缝破碎——Joint-spalling
- 唧泥和板底脱空——Pumping
- 耐久性裂缝——Durability-cracking
- 细微裂纹——Crazing
- 坑洞——Pothole
- 起皮——Scaling
- 板角破碎——Corner-spalling
- 小补丁——Small-patching
- 大补丁——Big-patching
Cite This Project
If you use this dataset in a research paper, please cite it using the following BibTeX:
@misc{
09-fmdzv_dataset,
title = { 09 Dataset },
type = { Open Source Dataset },
author = { Airport },
howpublished = { \url{ https://universe.roboflow.com/airport-j6ozu/09-fmdzv } },
url = { https://universe.roboflow.com/airport-j6ozu/09-fmdzv },
journal = { Roboflow Universe },
publisher = { Roboflow },
year = { 2022 },
month = { jul },
note = { visited on 2024-03-29 },
}
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