Min
Max
Min
Max
Min
Max
Min
Max
Related Objects of Interest: inclusion , patches , crazing , dent , pitted_surface , dents , dirt/green deposit , graffiti/stickers , lamp post , paint/coating/scratches
Top Scratches Datasets and Models
The datasets below can be used to train fine-tuned models for scratches detection. You can explore each dataset in your browser using Roboflow and export the dataset into one of many formats.
At the bottom of this page, we have guides on how to train a model using the scratches datasets below.
77 images 7 classes
1.9k images 7 classes 1 model
object scratch scratches 0 0 0 0.0462963 0.534451 0.0439815 0.536313 0.0416667 0.536313 0.037037 0.540037 0.0347222 0.540037 0.0300926 0.543762 0.0300926 0.547486 0.0393519 0.547486 0.0462963 0.541899 0 0.25463 0.130354 0.252315 0.132216 0.25 0.132216 0.243056 0.137803 0.240741 0.137803 0.226852 0.148976 0.224537 0.148976 0.222222 0.150838 0.222222 0.1527 0.219907 0.154562 0.217593 0.154562 0.215278 0.156425 0.215278 0.158287 0.212963 0.160149 0.210648 0.160149 0.208333 0.162011 0.206019 0.162011 0.203704 0.163873 0.203704 0.165736 0.206019 0.165736 0.208333 0.163873 0.212963 0.163873 0.212963 0.162011 0.215278 0.160149 0.217593 0.160149 0.222222 0.156425 0.224537 0.156425 0.229167 0.1527 0.231481 0.1527 0.233796 0.150838 0.233796 0.148976 0.236111 0.147114 0.238426 0.147114 0.243056 0.143389 0.243056 0.141527 0.24537 0.139665 0.247685 0.139665 0.247685 0.137803 0.252315 0.134078 0.25463 0.134078 0.256944 0.132216 0 0.92545 0.406593 0.92545 0.410256 0.928021 0.412088 0.928021 0.413919 0.946015 0.42674 0.948586 0.42674 0.951157 0.428571 0.951157 0.430403 0.953727 0.432234 0.956298 0.432234 0.96401 0.437729 0.966581 0.437729 0.969152 0.43956 0.971722 0.43956 0.971722 0.42674 0.958869 0.417582 0.953727 0.417582 0.943445 0.410256 0.940874 0.410256 0.938303 0.408425 0.938303 0.406593
557 images 7 classes 2 models
1.9k images 7 classes
object scratch scratches 0 0 0 0.0462963 0.534451 0.0439815 0.536313 0.0416667 0.536313 0.037037 0.540037 0.0347222 0.540037 0.0300926 0.543762 0.0300926 0.547486 0.0393519 0.547486 0.0462963 0.541899 0 0.25463 0.130354 0.252315 0.132216 0.25 0.132216 0.243056 0.137803 0.240741 0.137803 0.226852 0.148976 0.224537 0.148976 0.222222 0.150838 0.222222 0.1527 0.219907 0.154562 0.217593 0.154562 0.215278 0.156425 0.215278 0.158287 0.212963 0.160149 0.210648 0.160149 0.208333 0.162011 0.206019 0.162011 0.203704 0.163873 0.203704 0.165736 0.206019 0.165736 0.208333 0.163873 0.212963 0.163873 0.212963 0.162011 0.215278 0.160149 0.217593 0.160149 0.222222 0.156425 0.224537 0.156425 0.229167 0.1527 0.231481 0.1527 0.233796 0.150838 0.233796 0.148976 0.236111 0.147114 0.238426 0.147114 0.243056 0.143389 0.243056 0.141527 0.24537 0.139665 0.247685 0.139665 0.247685 0.137803 0.252315 0.134078 0.25463 0.134078 0.256944 0.132216 0 0.92545 0.406593 0.92545 0.410256 0.928021 0.412088 0.928021 0.413919 0.946015 0.42674 0.948586 0.42674 0.951157 0.428571 0.951157 0.430403 0.953727 0.432234 0.956298 0.432234 0.96401 0.437729 0.966581 0.437729 0.969152 0.43956 0.971722 0.43956 0.971722 0.42674 0.958869 0.417582 0.953727 0.417582 0.943445 0.410256 0.940874 0.410256 0.938303 0.408425 0.938303 0.406593
109 images 6 classes 1 model
538 images 6 classes 1 model
184 images 4 classes 1 model
1.8k images 7 classes
360 images 7 classes
2.2k images 10 classes 2 models
101 images 5 classes 1 model
315 images 2 classes 1 model
1.4k images 6 classes
403 images 8 classes 1 model
1.8k images 6 classes
1.8k images 6 classes
152 images 15 classes 3 models
559 images 6 classes
1.8k images 7 classes
1.4k images 6 classes 1 model