PeduliOpticv2 Computer Vision Project
Updated 5 months ago
Metrics
Project Team
- Nathan Daud: Pengembang perangkat lunak dengan keahlian dalam pengembangan aplikasi mobile.
- Alexander Imanuel Widjanarko: Insinyur pembelajaran mesin yang bertanggung jawab atas pengembangan dan penerapan model pembelajaran mesin.
- Mochamad Rizal Saputra: Manajer bisnis dengan latar belakang agribisnis, bertanggung jawab atas strategi pemasaran dan manajemen bisnis.
Project Overview
Aplikasi ini adalah sebuah inovasi dalam bidang kesehatan mata yang menggunakan teknologi deep learning dan pengenalan mata untuk mendeteksi dini masalah kesehatan mata. Aplikasi ini dirancang untuk membantu pengguna memantau dan menjaga kesehatan mata mereka melalui berbagai fitur seperti filter blue light, rekomendasi kegiatan, dan akses ke dokter mata terdekat. Aplikasi ini tersedia untuk platform Android dan iOS, memastikan aksesibilitas yang luas bagi pengguna smartphone di Indonesia.
Descriptions of Each Class Type
- Deteksi Kesehatan Mata: Menggunakan algoritma deep learning untuk menganalisis gambar mata yang diambil melalui kamera smartphone pengguna. Fitur ini dirancang untuk mendeteksi tanda-tanda awal masalah kesehatan mata seperti katarak, glaukoma, dan degenerasi makula.
- Filter Blue Light: Fitur untuk mengurangi dampak negatif cahaya biru dari layar perangkat digital, membantu mencegah kerusakan mata akibat paparan cahaya biru yang berlebihan.
- Rekomendasi Kegiatan: Berdasarkan analisis penggunaan perangkat digital, aplikasi memberikan rekomendasi kegiatan untuk menjaga kesehatan mata, seperti latihan mata dan pengaturan waktu istirahat.
- Lokasi Dokter Mata Terdekat: Memudahkan pengguna untuk menemukan dokter mata terdekat dan mengatur janji temu.
- Artikel Edukasi Mata: Menyediakan konten edukatif yang kaya dan interaktif untuk meningkatkan kesadaran dan pengetahuan pengguna tentang pentingnya menjaga kesehatan mata.
Current Status and Timeline
- 2024 (Tahun ke-0): Pematangan konsep, pencarian dana, peluncuran prototype website, dan pengajuan kolaborasi dengan pemerintah.
- 2025 (Tahun ke-1): Publikasi produk (website), evaluasi, dan pemasaran di Kota Malang dan Surabaya.
- 2026 (Tahun ke-2): Pengembangan website dan perluasan daerah di Jawa Timur.
- 2027 (Tahun ke-3): Penambahan fitur e-commerce dan perluasan daerah di Pulau Jawa.
- 2028 (Tahun ke-4): Evaluasi dan peningkatan fitur berdasarkan data pengguna.
- 2029 (Tahun ke-5): Operasional skala nasional di Indonesia dengan dukungan tenaga kesehatan dan pemerintah.
Contribution and Labeling Guidelines
- Contribution: Kontributor diharapkan untuk mengikuti panduan kontribusi yang telah ditetapkan, termasuk menulis kode yang bersih dan terdokumentasi dengan baik, serta melakukan pengujian unit sebelum mengirimkan pull request.
- Labeling Guidelines: Setiap dataset harus dilabeli dengan jelas sesuai dengan kategori yang telah ditentukan. Labeling harus dilakukan secara konsisten untuk memastikan akurasi model deep learning.
Dengan kolaborasi tim yang solid dan dukungan teknologi canggih, aplikasi ini berkomitmen untuk meningkatkan kualitas kesehatan mata masyarakat Indonesia melalui solusi digital yang inovatif dan mudah diakses.
Use This Trained Model
Try it in your browser, or deploy via our Hosted Inference API and other deployment methods.
Build Computer Vision Applications Faster with Supervision
Visualize and process your model results with our reusable computer vision tools.
Cite This Project
If you use this dataset in a research paper, please cite it using the following BibTeX:
@misc{
peduliopticv2_dataset,
title = { PeduliOpticv2 Dataset },
type = { Open Source Dataset },
author = { Research on Health },
howpublished = { \url{ https://universe.roboflow.com/research-on-health/peduliopticv2 } },
url = { https://universe.roboflow.com/research-on-health/peduliopticv2 },
journal = { Roboflow Universe },
publisher = { Roboflow },
year = { 2024 },
month = { jul },
note = { visited on 2024-12-11 },
}