6_class Computer Vision Project
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Description
本数据集主要类别为：纵/横/斜向裂缝（Crack），需要进行所有类别病害的标记和检查。
任务：
1、标记：
-
到Annotate模块，把annatating里（未标记）的图片标记完。
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标记的时候注意，对照规范，把每张图片里所有类型的病害都标记全。
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若确定检查过了，把名称改为“已标记检查” 2、检查 到Annotate模块，按顺序检查dataset里面未检查的图像集，检查内容：
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每张图片内，已有的标记类别是否正确；
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每张图片内，已有标记框是否合适（刚好包住病害，不大不小）
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每张图片内，是否还有其它未标记的病害，有的话，标记上
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如果有不确定的图片，可以发到图像标记群里提问。
3、损坏名称和对应标签
- 纵/横/斜向裂缝——Crack
- 角隅断裂——Corner-break
- 破碎板或交叉裂缝——Shattered-slab-intersecting-cracks
- 沉陷或错台——Settlement-or-faulting
- 嵌缝料损——Joint-seal-Damage
- 接缝破碎——Joint-spalling
- 唧泥和板底脱空——Pumping
- 耐久性裂缝——Durability-cracking
- 细微裂纹——Crazing
- 坑洞——Pothole
- 起皮——Scaling
- 板角破碎——Corner-spalling
- 小补丁——Small-patching
- 大补丁——Big-patching
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Cite This Project
LICENSE
CC BY 4.0 If you use this dataset in a research paper, please cite it using the following BibTeX:
@misc{
6_class-9hael-apzyo_dataset,
title = { 6_class Dataset },
type = { Open Source Dataset },
author = { 1 },
howpublished = { \url{ https://universe.roboflow.com/1-as8oi/6_class-9hael-apzyo } },
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journal = { Roboflow Universe },
publisher = { Roboflow },
year = { 2024 },
month = { oct },
note = { visited on 2024-12-27 },
}